关键技术有待突破
虽然AI和机器人的结合带来了许多优势，但开发者们也必须面对随之而来的挑战和问题。张锐说，“首先，随着机器人的自主性增强，确保其行为的安全性和可控性已成为亟须解决的问题。其次，AI和机器人的整合可能导致大量传统工作的消失，引发社会就业结构的调整。此外，保护个人隐私和防止数据泄露已成为重要议题。”
同时，硬件方面的挑战是一个重要的难点。尽管在算法层面，我们可以实现各种复杂的功能和性能，但机器人硬件却往往难以达到理想的输出功率和效率，涉及众多的技术细节和工程挑战，需要不断地进行优化和改进。
另一方面，目前AI 技术的进展主要局限于逻辑层面的深化与创新，而在思维与情感层面的突破尚显不足。要想与人类的情感达到70%的相似度，张锐认为还需要5-10年才可实现。黄仁勋乐观预测称，能通过人类测试的通用人工智能很可能在5年内就会出现，但他也承认，其难处就在于科学家对于人类心智运作的方式仍然缺乏统一定义。而北邮人机交互与认知工程实验室主任、人机混合智能专家刘伟认为，通用人工智能或许是一个伪命题，并不仅是因为目前的人工智能还远未达到通用智能的水平，而且其本质是它不能像人类一样运用智能进行多种任务和学习。
刘伟介绍说，通用智能的发展面临着技术性、生物性和社会性三大瓶颈。技术性瓶颈表现在人工智能系统需要具备更高的计算能力、更先进的算法和更有效的数据处理方法，以实现更复杂、更智能的功能；生物性瓶颈主要体现在我们对人类大脑认知能力运作机制的理解还非常有限，要实现类似的智能水平需要更深入的神经科学和认知研究；社会性瓶颈则包括了人工智能系统与人类社会的融合问题，例如文化差异、伦理道德、隐私保护等。“克服这些瓶颈需要跨学科的合作和持续的创新努力，只有在技术、生物和社会方面取得突破，通用智能才能迈向更加成熟和全面的发展，但极难实现。”
问题与挑战虽多，但张锐坚信随着技术进步和相关管理措施的逐步完善，人形机器人将在更多领域展示其独特魅力，为社会的发展做出更多贡献。
